【弹星者说】第一章(2/7)

在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之

值的数量也会变多，前向反馈神经网络也会越来越复杂。

导师在动力学系统和溷沌控制领域造诣很，人也很好，奈何胡为衣逗比属

间误差，然后运用梯度降法来减少误差，即让权值自适应的调整。

几缕白发了。

「世界上存在着很多这样的系统：我们只知它的输和输，而不知其

文的时候，但导师很温柔，一直都没有责怪他，这让他心里的。

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统的学习的一个很有潜力的方法。」

「传统的自适应滤波是这样的一个结构：滤波的结构是一个只有

爸对孩说：想想需要哪些方面的知识，打开电脑自己查查资料吧；妈

收之后，自然而然的分解为更细小和致的单元，然后自动的重组成新的思

结果的老路，别人在构造李雅普诺夫函数他却在看机学习的论文，别人在研

作为已经功成名就的学术界名宿，这位令人尊敬的院为了学院的发展和自

导师无表的微微。

时不是整变成大气泡而是会变成很多小气泡、考虑了洋对气泡可能的切割和

己喜的科研，每年还保持着自己写几篇质量论文的习惯。

爆发，就是直觉的认为用传统方法研究动力系统的稳定是一条难以产生突破

，直到导师暗示他再这样晃去会毕不了业的时候，他才向导师说了自己的

，得到输。

小逗比胡为衣稀里煳涂的溷到了研究生毕业，成为了大逗比，然后跟一位

构造一个功能十分近这个黑匣的系统。如果我们构造得到的系统与自然界中

跟大多数人童年所怀有的梦想一样，小逗比胡为衣在稍微算了海底几千米

导师无表的微微。

。

不过这次脑大开之后，小男孩发现自己就像打开了某闸门，闸门里的东

胡为衣的导师是他们学院的院，学院刚建立两年，正是需要大量质量论

导师坐在桌后面，大逗比胡为衣站着开始演讲。

在国学术界享有盛誉的教授继续攻读博士。

的复杂结构。对于观察者而言，它就是一个黑匣。但我们人类是如此的聪

，我们就认为这两个系统是一样的。自适应滤波就是我认为能完成对复杂系

每次得到新的学习数据，都要将新的输数据与字典向量一起经过一个函

我们需要学习的系统。

」

「如果我们

位移作用之后，我们的男主角有生以来个闪着逗比气质的创意就熄灭了

的向量来存储历次的输，随着学习的行，字典的维度即厚度会增加，权

西无法遏止的宣来，填满到他四周广阔的空白中去。

明，有很多方法可以在只知输和输的况对这个未知系统行学习，即

的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者

这样经过足够次数的学习，系统会越来越复杂，但学习的结果会越来越近

日常生活中所接到的一切新鲜事和新奇的知识都会在被他的小脑瓜

前馈没有反馈的神经网络。我们用一个称为「字典」

事实上，这是可以用自然语言描述的：一个越复杂的系统，它就能展现

的压力、思考了气在那况的质形态、查阅了固态的质变成气

究时滞神经网络他在幻想寻找一个优秀而新颖的函数来将低维数据映到维

和无限复杂的。

妈也只是眯着温柔的给他打开路由。

数的理，分别得到字典每个维度上的函数的值，再分别乘以每个维度的权值

思路。

想和事。

越多细微的细节，以及更真实的对现实的表现力，因为现实是有无限细节